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恐懼貪婪指數是什麼?3 分鐘認識虛擬貨幣交易的情緒指標!

儘管交易需要清醒的頭腦並依賴研究,但人類的情感在金融領域仍然發揮著重要作用。正如分析師利用市場情緒來衡量多頭市場或熊市是否即將來臨或全面展開一樣,加密貨幣恐懼和貪婪指數也用於衡量人類的情緒反應。該指數是加密貨幣交易者做出明智交易決策所依賴的強大工具。鑑於其重要性,我們將探討加密貨幣恐懼和貪婪指數,對其有用性的整體評估,以及如何透過了解計算該指數的內容來製定它。

虛擬貨幣交易指標:恐懼和貪婪指數是什麼?衡量市場情緒與交易信號!

本文深入解析加密貨幣恐懼和貪婪指數,這是一個評估市場情緒的重要工具。了解該指數如何根據市場動態量化恐懼與貪婪的程度,並探討其對投資決策的影響。適合任何對於利用心理指標來優化交易策略感興趣的加密貨幣投資者和分析師。

Alternative.me 的加密貨幣恐懼和貪婪指數是一種流行的工具,用於衡量加密貨幣市場的交易者情緒。它匯總了來自各種來源的數據,包括波動性、市場動力、社交媒體熱度和比特幣主導地位,以產生從 0(極度恐懼)到 100(極度貪婪)的分數。該分數對交易者來說可能是一個有用的指標,可能會在極度恐懼時期發出買入機會的信號,並警告在極度貪婪時期不要做出衝動決定。然而,重要的是要記住,該指數只是一個數據點,不應單獨用於做出交易決策。

虛擬貨幣交易指標:恐懼和貪婪指數的起源!

CNN 商業部門開發了恐懼與貪婪指數來迎合股市情緒。 CNN 的想法試圖了解交易者願意為股票支付多少錢。該指數是基於做出任何交易決策時使用的兩種主要人類情緒——恐懼和貪婪。鑑於其受歡迎程度,這個想法已被納入加密市場。

加密貨幣恐懼和貪婪指數主要透過根據極端恐懼和極度貪婪來衡量比特幣價格。市場情緒指標的範圍是 0 到 100。如果它達到 100,則加密貨幣市場普遍被高估,交易者處於極度貪婪的境地。極度貪婪意味著隨著比特幣價格上漲,交易者正在累積資產。

恐懼和貪婪指數由流行網站 Alternative.me 重新創建,並整合到加密空間中。網站每天更新。

這個想法是衡量兩種情緒的情緒輸出,以便在加密貨幣領域進行更好的市場情緒分析。加密貨幣恐懼和貪婪指數每天、每周和每月捕捉牛市和熊市趨勢。

在多頭市場中,加密貨幣交易者總是會經歷害怕錯過(FOMO)綜合症,當交易者因比特幣價格上漲而大量買入數位資產而很少進行基本面研究時,就會發生這種情況。但這種熱潮只會持續很短一段時間,因為市場情緒會隨著時間的推移而轉變。

如果資產價值持續上漲(被高估),可能會產生加密貨幣泡沫。這種對資產價值下跌(導致價格反轉)的認識和極度恐懼常常迫使交易者突然拋售資產。加密貨幣恐懼和貪婪指數捕捉了兩個極端,並試圖提出市場如何根據這些情緒做出反應的想法。

恐慌的市場通常為精明的交易者提供了理想的買入機會,因為他們可以逢低買入。另一方面,精明的交易者總是在極度貪婪的交易時段賣出,以便在資產價值下跌時以較低的價格買入。

虛擬貨幣交易指標:恐懼和貪婪指數如何計算?6 參考指標介紹!

探索恐懼和貪婪指數的計算方法,這是一種衡量加密貨幣市場情緒的指標。本文解釋了進入這個指數的各種數據源和計算步驟,包括市場波動性、交易量、社交媒體情緒等因素如何影響最終分數。理解這一指標如何幫助投資者捕捉市場的情緒變化,以做出更有信息的交易決策。

恐懼貪婪指數計算參考指標(一):波動性

市場波動性是加密貨幣恐懼和貪婪指數中使用的最重要的指標,通常是由於加密貨幣市場的本質。它控制了加密貨幣恐懼指數的 25%,並將當前價格波動性與過去 30 天和 90 天的平均值進行比較。如果在這些時期出現劇烈波動,則可怕的市場可能會引發看跌趨勢。另一方面,這些時期價格的穩定成長可能會促進加密貨幣市場更好的市場情緒。

恐懼貪婪指數計算參考指標(二):市場動力與交易量

市場動量反映了特定時期內價格的上漲或下跌。然而,這個指標不僅僅關注價格——它還考慮交易量。交易量越高,參與的交易者越多,因此貪婪比率就越高,反之亦然。市場動力是在 30 到 90 天內計算的,它約佔加密貨幣恐懼和貪婪指數數據的 25%。

恐懼貪婪指數計算參考指標(三):社群媒體

社群媒體已成為影響加密貨幣交易決策的主要形式。在 X 和 Reddit 等平台上,交易者提供財務建議。由於參與率較高,該指標可以指出即將出現的潛在多頭或熊市趨勢。加密貨幣恐懼和貪婪指數追蹤主題標籤和提及比特幣的內容,並將其與歷史平均值進行比較。針對比特幣的推文或貼文的參與度越高,多頭市場的傾向就越高。社群媒體平台已成為有用的工具,自稱為加密貨幣交易者的人可以透過社群媒體平台提供財務建議並促進 FOMO 場景的發展。例如,如果用戶打算拉高並拋售資產,他們可以透過提供看似有價值的資訊來推動對話。一旦交易者介入,最初的交易者就會賣掉資產,並給其他人留下一袋無用的硬幣。社群媒體約佔加密貨幣恐懼和貪婪指數的 15%。

恐懼貪婪指數計算參考指標(四):市場調查

調查並不是什麼新概念,通常用來衡量加密貨幣領域的市場情緒。該指標約佔加密貨幣恐懼和貪婪指數的 15%,通常每週收集一次。它由大約 2,000 至 3,000 名參與者組成,他們被詢問有關整體市場氛圍及其想法。如果調查獲得更正面的結果,可能會推動市場情緒走向看漲軌道。

恐懼貪婪指數計算參考指標(五):比特幣的主導地位

比特幣仍然是第一大虛擬資產。儘管加密貨幣恐懼和貪婪指數主要關注比特幣資產,但比特幣在市場交易中的高主導地位可能表明市場狀況令人擔憂。這使得它不穩定,不適合交易者進入。這是因為比特幣被認為是加密資產的避風港。比特幣的高度主導地位可能表明市場的恐懼日益加劇。然而,在山寨幣主導的市場中,交易者尋求更大的收益並且更加貪婪。這種情況將在很大程度上促進比特幣主導地位的下降。比特幣的主導地位約佔該指數的 10%。

恐懼貪婪指數計算參考指標(六):谷歌搜尋趨勢

谷歌趨勢涉及突出顯示特定時期搜尋引擎用戶問題的資料查詢。如果有關比特幣和加密貨幣的查詢增加,加密貨幣恐懼和貪婪指數轉變為極度貪婪的可能性就會更高。例如,Google搜尋中強調如何購買比特幣的增加可能會刺激加密貨幣市場的反彈,而有關如何做空比特幣的搜尋可能會導致價格下跌。該指標佔該指數的10%。

虛擬貨幣恐懼與貪婪指數:情緒指標與逆向策略!

如果與均衡的研究和技術知識相結合,加密貨幣恐懼和貪婪指數可以產生良好的結果。第一個好處是,它為精明的交易者提供了整體市場情緒的快照,以幫助他們做出更好的決策。在許多人傾向於追隨領導者的情況下,精明的交易者可以利用加密貨幣恐懼和貪婪指數來建立逆向策略,並超越任何過度恐懼或貪婪的情緒。

該指數的另一個好處是它迫使交易者在做出交易決策時更加認真。此指標可引導交易者與普遍情緒保持一致,並掌握特定時期的整體市場趨勢。最後,對於任何剛開始研究市場現有趨勢的新手交易者來說,加密貨幣恐懼和貪婪指數可以成為了解市場情緒的有效速記。加密貨幣恐懼和貪婪指數具有易於閱讀的標誌和明確說明的組成部分,是衡量情緒暗流和為決策提供資訊的寶貴工具。雖然它不應該是唯一的因素,但它可以充當指南針,在恐懼時期為他們指出可能被低估的項目,或在貪婪階段警告他們不要進行衝動的多頭交易。

虛擬貨幣恐懼與貪婪指數的限制與挑戰

正如一些交易員指出的那樣,加密貨幣恐懼和貪婪指數並非沒有缺點。其中一個限制是,加密貨幣恐懼和貪婪指數並不是長期加密貨幣週期的一個很好的指標,因為長期熊市和牛市通常有恐懼和貪婪週期的時期。這意味著該指數可能會在這些較大的周期內反彈,從而發出混合訊號,這可能對尋求進入或退出市場的長期交易者沒有幫助。

另一個缺點是該指數不考慮加密貨幣領域內的其他主要硬幣和代幣。這可能包括排除以太坊(按市值計算第二大加密貨幣項目),也可能忽略可能在加密貨幣市場中佔據主導地位的整個山寨幣領域。最後,整體指數沒有考慮比特幣減半事件後可能出現的多頭。因此,它可能低估了減半後幾個月價格大幅上漲的潛力。加密貨幣交易者應該意識到這一限制,並考慮將圍繞事件的歷史價格走勢納入整體分析中。

虛擬貨幣恐懼與貪婪指數 | 適用性與使用建議!

基於上述討論的優點和局限性,可以公平地說,不應僅依賴加密貨幣恐懼和貪婪指數來做出加密貨幣交易決策。儘管加密貨幣恐懼和貪婪指數是衡量市場情緒的強大工具,但鑑於該指數專注於感知短期市場情緒,交易者不能單獨使用它。在向其尋求財務建議和做出決策之前,交易者應該進行盡職調查並透過具體研究來支持​​他們的策略。此外,交易者在利用此工具之前應考慮自己的獨特需求。長期交易者可能必須專注於資產的基本面,而不是使用該指標。

結語

加密貨幣恐懼與貪婪指數是一個動態指標,可以方便地用來掌握當前的市場情緒。它依賴人類的恐懼和貪婪情緒,這使其成為波段交易者獲利的有用工具。然而,僅限於加密貨幣市場情緒的短期快照,使其不適合長期市場預測。因此,雖然使用此工具可以幫助交易者更好地了解市場的牛市或熊市程度,但不應僅將其視為加密貨幣交易的唯一工具。渴望了解其他加密貨幣市場情緒工具?閱讀我們的最佳加密分析工具指南,以了解更多可供您使用的研究工具。或者,您也可以查看我們對 DYOR 的看法,以便您可以按照自己的步調進行自己的研究。

閱讀更多:

如何下載 OKX APP:https://www.okx.com/zh-hant/learn/novice-general-guide-1-cn

區塊鏈三難困境是什麼?完整指南與解決方案大解析!: https://www.okx.com/zh-hant/learn/blockchain-trilemma-guide

延伸閱讀:

別人恐懼我貪婪!恐懼與貪婪指數是什麼?對加密貨幣的影響是?:https://news.cnyes.com/news/id/5624095

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