Mintttch🐣
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遇到這位大叔是因為當時宣布要賣 MacBook,他聯繫我想買。見面後就坐下來聊了聊,結果學到了不少知識和人生感悟,還順便拿了2-3本書和一本房子。
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有時候命運或許真的存在,誰知道只是去賣東西,竟然會遇到這樣的事呢
Mintttch🐣
上個月,Mint有機會與一位大叔聊天
他談到了“生命的四季”
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他分享了自己曾讀過的故事,並如何將其應用於自己的生活
聽了覺得非常有趣,所以想分享給大家
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如果把人的一生分成四個季節
大概會是這樣的畫面
.
春天是播種生命的時期
可能是0-20歲,我們學習、嘗試錯誤,並開始打下基礎
.
夏天是陽光最強烈的時期
可能是21-40歲,需要努力工作,面對壓力,處理各種問題
.
秋天是開始收穫的時期
可能是41-60歲,生活開始回報我們曾付出的努力
.
冬天是反思人生的時期
可能是61歲以上,我們回顧過去,並將剩餘的資源傳承給後代
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但有趣的是
生命的季節並不總是隨著年齡走
.
有些人25歲,但似乎已經進入秋天
因為生活逼迫他們快速成長、迅速行動,比別人更早收穫
.
有些人50歲,卻像剛進入春天
因為過去可能從未真正為生活播下種子
.
Jim Rohn在《生命的季節》中寫道
每個人的生命季節不同
也不會同時到來
.
春天不僅代表童年
而是我們開始播種某些事物的時期
.
夏天不僅代表工作年齡
而是我們必須忍受陽光、壓力和問題的時期
.
秋天不僅代表退休年齡
而是生活開始回報我們曾付出的努力的時期
.
因此,那些早熟、努力工作或從青少年時期就肩負家庭責任的人
.
可能會比別人更早進入夏天,這並非他們選擇的
而有些人如運動員、音樂家或創業者,因為早早播種,也可能比同齡人更早收穫
.
但反過來說
那些讓春天白白流逝,等待時機、靈感或準備好的人
到了真正的秋天,可能會發現自己幾乎沒有什麼可收穫的
.
Jim Rohn曾寫道
愚蠢的人是那些讓春天白白流逝的人
因為他們只顧著想著過去秋天的收穫
最終
.
生命的季節不是以年齡衡量
而是看我們何時開始播種,經歷了什麼,真正播下了什麼
.
聽完後,Mint問自己
現在處於生命的哪個“季節”
這個問題讓我重新思考
現在應該專注什麼,該做什麼
以及過去我們浪費了多少時間
.
也許人生不需要我們立刻知道所有答案
但至少,我們應該知道現在是“播種”的季節
是“忍耐”的季節,還是該“收穫”的時候了
上個月,Mint有機會與一位大叔聊天
他談到了“生命的四季”
.
他分享了自己曾讀過的故事,並如何將其應用於自己的生活
聽了覺得非常有趣,所以想分享給大家
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如果把人的一生分成四個季節
大概會是這樣的畫面
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春天是播種生命的時期
可能是0-20歲,我們學習、嘗試錯誤,並開始打下基礎
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夏天是陽光最強烈的時期
可能是21-40歲,需要努力工作,面對壓力,處理各種問題
.
秋天是開始收穫的時期
可能是41-60歲,生活開始回報我們曾付出的努力
.
冬天是反思人生的時期
可能是61歲以上,我們回顧過去,並將剩餘的資源傳承給後代
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但有趣的是
生命的季節並不總是隨著年齡走
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有些人25歲,但似乎已經進入秋天
因為生活逼迫他們快速成長、迅速行動,比別人更早收穫
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有些人50歲,卻像剛進入春天
因為過去可能從未真正為生活播下種子
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Jim Rohn在《生命的季節》中寫道
每個人的生命季節不同
也不會同時到來
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春天不僅代表童年
而是我們開始播種某些事物的時期
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夏天不僅代表工作年齡
而是我們必須忍受陽光、壓力和問題的時期
.
秋天不僅代表退休年齡
而是生活開始回報我們曾付出的努力的時期
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因此,那些早熟、努力工作或從青少年時期就肩負家庭責任的人
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可能會比別人更早進入夏天,這並非他們選擇的
而有些人如運動員、音樂家或創業者,因為早早播種,也可能比同齡人更早收穫
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但反過來說
那些讓春天白白流逝,等待時機、靈感或準備好的人
到了真正的秋天,可能會發現自己幾乎沒有什麼可收穫的
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Jim Rohn曾寫道
愚蠢的人是那些讓春天白白流逝的人
因為他們只顧著想著過去秋天的收穫
最終
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生命的季節不是以年齡衡量
而是看我們何時開始播種,經歷了什麼,真正播下了什麼
.
聽完後,Mint問自己
現在處於生命的哪個“季節”
這個問題讓我重新思考
現在應該專注什麼,該做什麼
以及過去我們浪費了多少時間
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也許人生不需要我們立刻知道所有答案
但至少,我們應該知道現在是“播種”的季節
是“忍耐”的季節,還是該“收穫”的時候了
Anthropic 剛剛簽訂了使用 SpaceXAI 的 Colossus 1 的合約。
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Colossus 1 是世界上最大的超級電腦之一,擁有超過 220,000 顆 GPU,包括 H100、H200 和 GB200,
並且消耗超過 300 兆瓦的電力,足以同時供應 300,000 戶家庭用電。
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用戶立即能感受到的變化是
- Claude Code 的速率限制增加了一倍
- Pro 和 Max 方案的尖峰時段限制被取消
而且 Anthropic 正在擴展容量到國際市場。
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但比數字更有趣的是這筆交易的背景
- 這筆交易發生在 Musk 正在法庭上就起訴 OpenAI 案作證的同一週
- 曾說 Anthropic “憎恨西方文明”的 Musk,在上週與 Anthropic 團隊相處後改變了態度
- 但仍附帶條件,SpaceXAI 保留在 Claude 做出對人類有害的行為時收回計算資源的權利。
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從長遠來看,Anthropic 有興趣與 SpaceX 共同開發軌道 AI 計算,因為我們所需的計算能力已經開始超出地球能及時承載的範圍。
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而 SpaceX 是唯一擁有發射節奏和經濟條件,能讓這一切成真的組織。
AI 不只是「熱門」,它正在改變我們的工作角色
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9arm 的影片「人醒了 Claude」中有 6 個有趣的故事,讓我們看到工作方式正在改變的樣貌
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1. 我們正從「寫程式碼的人」轉變為「指揮者」
必須自己一行行打程式碼的時代即將改變,Arms 先生嘗試在 Agent 模式下使用 Claude,並撰寫 skills.md 教 AI 工作流程。它不只是幫忙寫程式碼,而是學習工作方法,例如如何 Clone 工作、如何運行 Docker,並將這些記錄為「技能」,以便下次替我們工作。
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2. 當 AI 變成自動駕駛(自動修復錯誤直到開 PR)
AI 可以自動循環工作,從閱讀 QA 的問題 Ticket,挖掘程式碼缺陷,自己執行測試直到找到解決方案,最後在 GitHub 開 PR(Pull Request)並完成報告,我們幾乎不需自己執行指令。
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3. 將工作時間從「數週」縮短到「數小時」
某些複雜錯誤需要人花好幾天調試,AI 能幫助分析並縮小範圍,幾小時內找到根源,因為它能快速閱讀和分析程式碼,甚至能深入且廣泛地檢視像 PyTorch 這樣複雜的函式庫,遠超過我們自己閱讀的能力。
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4. 幾千 Token 的費用,節省數萬元工資
在自動駕駛模式下,每天 Token 費用約 80–100 美元(約 3,000 多泰銖),雖然看起來價格不低,但與資深工程師解決同樣問題所花費的時間和價值相比,Token 成本非常低,因為「Token 價格已經比人工工資便宜」了,從產出角度看非常划算。
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5. 「一次成型」案例:半天內完成不熟悉的工作
Arms 先生嘗試接手其他團隊從未做過的工作,只要給 AI 模板和需求,它能在半天內完成複雜的 Release 工作流程,甚至下指令的人都還沒看說明書,但結果符合該專案標準,團隊也接受。
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6. 「我們完蛋了嗎?」:6 個月內的變革
今年 Arms 先生甚至驚呼「Oh My God」,因為 AI 變得非常厲害,工作世界正進入範式轉移(Paradigm Shift),預計在不超過 6 個月內,當這種工具普及到每個人,最重要的技能不再是「自己做」,而是「教導並管理 AI 替我們工作」(AI Orchestration)。
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Arms 先生的結論:AI 不會搶人工作,而是會取代「不會指揮 AI 的人」。在新世界裡,一個擅長使用 AI 的人,工作效率相當於一整個團隊;而仍用舊方式工作的人……就令人擔憂了

機器人將 0.22 美元轉換為 696,000 美元,並在 Solana 上通過 $ANB 的價格漏洞進行了一次交易。
昨天,有多個機器人進行了套利,即立即以低價購買並以高價出售 AntFUN 項目在 Solana 上的 ANB 代幣。
它們使用的本金少於 1 美元,卻在每次交易中獲利從 60,000 到 696,000 美元不等。
並且可以重複多次,導致 ANB 的市值從 6700 萬美元下降到 3000 萬美元。
漏洞是由什麼造成的?
ANB 在 Meteora DEX 上同時有兩種流動性池,但價格不同步。第一個 DAMM v2 流動性池的 ANB 價格非常低,而第二個 DLMM 流動性池的 ANB 價格較高,因此機器人從便宜的池中購買,然後立即在貴的池中出售,瞬間獲利。
機器人使用了兩條路徑:
USDC → ANB → USDC
USDC → ANX → ANB → USDC
兩條路徑的結果相同:
即立即以低價購買並以高價出售 → 在一次交易中獲得巨額利潤。
但其實這些機器人並不是僥倖或成本真的低,因為:
- 某些機器人支付了高達 141 SOL(約數萬美元)的小費,以便讓交易先於其他人到達。
- 某些機器人擁有昂貴的基礎設施(快速 RPC、強大的伺服器、直接連接),才能做到這一點。
截至目前,AntFUN 尚未發表任何正式聲明,接下來需要關注的是項目是否會解釋為什麼流動性池的價格不同步,以及將如何進行修正。

以太坊基金會透過OTC將$ETH賣給BitMNR,共計25,000 ETH,價值$57.1M(約1,955百萬泰銖),在過去三個月內進行,並以OTC方式出售以避免影響市場價格。
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詳細資訊
3月14日:5,000 ETH,價值$10.21百萬
4月24日:10,000 ETH,價值$23.87百萬
5月1日:10,000 ETH,價值$22.92百萬
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每次交易都會公開透明,並提供multisig地址以便進行鏈上查詢。
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所獲得的資金用於每年約$100百萬的運營支出,包括:
- 研究與開發(R&D)
- 通過生態系統支持計劃(ESP)提供的贈款
- EF團隊的薪水、社區活動、政策與倡導
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根據2025年的財政政策,運營支出設定為每年財政資金的15%,並設有2.5年的緩衝期,之後將逐漸減少至5%在5年內。
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以太坊基金會正在改變策略,計劃在2026年4月初質押70,000枚ETH,價值$143百萬。
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以創造每年$3.9-5.4百萬的收益,減少對長期出售ETH的依賴,並將部分資金進一步部署於DeFi,如Morpho。

Mintttch🐣 已轉發

AI 不僅僅是「熱門」,它正在「重新定義工作世界的規則」
這是來自 9arm 的 9 個有趣觀點(完整內容可以在 9 arm 頻道收聽)
1. 初級工作真的消失了
初級職位減少了 25–30%
因為 AI 已經能夠替代基本工作
2. 1 人 + AI = 整個團隊
1 位資深人士使用 AI 工作的效率相當於 3–5 位資深人士
3. AI 替代的是「勞動」,而不是「思考」
需要動手做的工作(機械性工作)首先被替代
但思考和分析的工作仍然重要
4. 大問題是,沒有初級工作就不會有資深工作
當沒有新人進入行業
未來將長期缺乏優秀人才
5. 公司專注於「當前利潤」,不關心未來的勞動力
減少人手,然後將資金投入 AI
6. 擅長使用 AI 的人將佔有優勢
=> 薪水提高
=> 工作更快
=> 並且存活的機會更大
7. AI 將變得更便宜且越來越強大
昂貴的 = 非常強大
免費的 = 大約能跟上 80%
本地 AI = 可以在家使用
未來,便宜的也將「足夠好」用於實際工作
8. 教育必須改變
不再是教人「自己做」,而是要教人「會使用 AI」
新的入門級 = 能夠立即使用 AI 創造工作
9. 最後,「工作不會消失,但會改變」
人仍然是必要的,但必須是能夠:
使用 AI,具備思考能力,並能負責工作的人
簡單來說,
AI 不是來取代你,而是來取代「不適應的人」
#9arm #AI






