三大核心提示技巧 零樣本提示（Zero-Shot）：直接描述任務，不提供示例。適合簡單明確的指令。 少樣本提示（Few-Shot）：提供 2–5 個示例，引導模型理解你想要的輸出格式。 思維鏈（Chain-of-Thought）：加入“請一步一步思考”，引導模型分解複雜問題。 交易 Prompt 示例：當 BTC 的 RSI 跌破 30 且 EMA20 位於 EMA50 下方時，以市價買入 0.01 BTC，止損設在入場價下方 3%，止盈設在入場價上方 8%。 什麼是 AI Agent？ AI Agent（智能體）是在 LLM 基礎上，賦予其“行動能力”的系統。它不只是回答問題，還能主動使用工具、規劃步驟、執行操作，並根據結果自我調整——就像一位“會自己幹活”的 AI 助手。Agent 的四大核心組件 大腦：LLM — 負責理解意圖、推理和決策 記憶：短期（對話上下文）& 長期（向量數據庫） 工具：API、搜索、代碼執行、交易接口等 規劃：任務分解、自我反思、多步執行 AI Agent 的工作原理 AI Agent 遵循“感知 → 思考 → 行動”的循環。