AI Agent（智能體）是在 LLM 基礎上，賦予其“行動能力”的系統。它不只是回答問題，還能主動使用工具、規劃步驟、執行操作，並根據結果自我調整——就像一位“會自己幹活”的 AI 助手。Agent 的四大核心組件 大腦：LLM — 負責理解意圖、推理和決策 記憶：短期（對話上下文）& 長期（向量數據庫） 工具：API、搜索、代碼執行、交易接口等 規劃：任務分解、自我反思、多步執行 AI Agent 的工作原理 AI Agent 遵循“感知 → 思考 → 行動”的循環。在數字資產交易場景中，這意味著：實時讀取市場數據（感知）→ 根據策略 Prompt 分析（思考）→ 下單執行（行動）→ 觀察結果並調整（反饋）。 AI 交易機器人基礎 傳統交易機器人需要程序員編寫固定的 if-else 邏輯。AI 交易機器人則通過自然語言描述策略，由 AI 自動理解並執行，不需要編寫代碼。