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欧易 AI 小课堂
它不只是回答问题,还能主动使用工具、规划步骤、执行操作,并根据结果自我调整——就像一位“会自己干活”的 AI 助手。Agent 的四大核心组件 大脑:LLM — 负责理解意图、推理和决策 记忆:短期(对话上下文)& 长期(向量数据库) 工具:API、搜索、代码执行、交易接口等 规划:任务分解、自我反思、多步执行 AI Agent 的工作原理 AI Agent 遵循“感知 → 思考 → 行动”的循环。在数字资产交易场景中,这意味着:实时读取市场数据(感知)→ 根据策略 Prompt 分析(思考)→ 下单执行(行动)→ 观察结果并调整(反馈)。 AI 交易机器人基础 传统交易机器人需要程序员编写固定的 if-else 逻辑。AI 交易机器人则通过自然语言描述策略,由 AI 自动理解并执行,不需要编写代码。传统机器人:需要编程、规则固定、适合简单策略、不能自适应等AI 机器人:自然语言输入、策略灵活、适合复杂逻辑、可根据市场调整等 欧易 AI 交易策略 在欧易平台上创建 AI 交易策略分为三个核心步骤:选择交易标的、配置市场数据(指标与周期),以及用自然语言描述交易逻辑。发布于 2026年5月4日更新于 2026年5月5日1什么是 Agent Trade Kit?
未来规划:将推出云端(Remote MCP)部署支持。重要免责说明 Agent Trade Kit 提升研究深度和执行效率,但不保证收益。交易结果取决于用户自身的策略逻辑与风险控制。 使用 Agent Trade Kit 有哪些风险? Agent Trade Kit 是一个用于辅助 AI 自动化交易的工具包,不构成任何财务、投资、法律或税务建议。在使用前,请务必了解以下风险与责任: • AI 与市场风险: AI 模型可能会犯错、产生幻觉或基于过时信息行动。结合加密市场的剧烈波动、滑点、流动性限制或系统延迟,自动化操作可能导致重大资金损失。 • 第三方模型风险: 该工具包依赖于第三方大语言模型 (LLM)。欧易无法控制、验证或背书这些模型,也不对其输出结果负责。本工具包按“原样”及“现有”状态提供,不作任何执行可靠性或可用性保证。 • 用户全责: 您需对自己的交易行为负全责。请务必:独立核实所有 AI 生成的信息、持续监控自动化策略,并妥善保管您的 API 凭证。强烈建议您遵循“最小权限”原则 (除非绝对必要,切勿开启提币权限)、绑定受信任的 IP,并在实盘放大资金前进行小额测试。发布于 2026年4月29日更新于 2026年5月12日1
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