第二步：低次多项式扩展 利用上述多项式约束，我们可以得到一个长度为 uts * N 的计算记录多项式。出于安全考虑，我们在一个更大的评估域上进行多项式承诺，扩展因子为 extension_factor。 在上述情况下，我们可以从 I(x) 计算出一个多项式 p(x)。当我们使用扩展因子 8 时，我们将在 p(x) 上计算另外 32 * (8-1) 个点。 由于两个不同的 D 次多项式最多共享 D 个点，因此具有有效多项式（满足上述约束条件）和 D 次假多项式（不满足上述约束条件）的多项式对最多共享 D 个点。这意味着假多项式有 的机会通过随机抽样检查。如果我们进行 n 次抽样检查，机会会降低到 。 我们默认将 extension_factor 设置为 16，将抽样检查默认次数设置为 16，因此安全级别将为 80 位。 第三步： 多项式承诺 我们用计算记录和相应的用户余额、用户 ID 以及每行对应约束多项式的值来计算哈希值，并生成默克尔树 (Mekel tree)。默克尔树根是多项式的承诺 (commitment) 值。

","166440a8ccbfbc1ce6ec5efaf8bc0b25e1bf692fa972e2729e45ce709d1d35a3","724451ad1d937fc47de5ede930d159dce78093d5e6a1f2e698452f8a29b4de3a","081a88f12d4e23173a1bf5038d4a9413cc92dd421c92261065de06492b5010ec","a76dbb1d4c393539b9546f4460d50ebc7582748d7de63c62c463b793c55bac7c","91e6c21de3f4060e1bd864131a570af42de31bbcd84a5afcbbc8fedcbf806002","fad08eca5bfdc5f37d39eabb44c2216afc6498afcb6b913d72586eaaf132a572","d39b06fe28387ba8045e2b2f95e90613916beef4f79df7961514e6e4cbfd07fa","81d07e300a116a0e4fcb56c39715c5fd5921abe8d10329b07c3f33d417b70ca8

事件合约采用全额保证金制度： 保证金占用 = 买入份额数量 × 买入价格 + 手续费 最大亏损 = 保证金占用（即买入时支付的全部 USDT） 最大收益 = (1.00 − 买入价格) × 份额数量 − 手续费 各类挂单的保证金占用如下： 操作 保证金冻结金额 以价格 P 买入 N 份看涨 N × P + 买入手续费 以价格 (1−P) 买入 N 份看跌 N × (1−P) + 买入手续费 注： 事件合约仓位不会爆仓，也不会参与账户爆仓流程。但若全仓账户触发整体风险，未成交的事件合约挂单将被取消，以保障账户整体安全。