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如何使用 Jupyter Notebook 进行衍生品交易?
例如,当您想交易 3000 ETHUSDT 永续合约时,您最大可用杠杆是 75 倍。IMR = 1/75 = 1.3%,您必须保持 ≥ 0.8% 保证金比例以避免强制平仓。通过欧易开放 API 设置杠杆共有9种不同场景,具体请参考这里。关于永续合约的杠杆设置,主要分为以下三种情况: 全仓交易模式下,针对永续合约设置杠杆(合约层级) 逐仓交易模式且采用买卖持仓模式下,针对永续合约设置杠杆(合约层级) 逐仓交易模式且采用多空持仓模式下,针对永续合约及持仓方向分别设置杠杆(合约及持仓方向层级) 以下示例将展示如何针对单个永续合约品种及其持仓方向设置杠杆(与针对某标的物下所有永续合约统一设置杠杆的操作进行对比)。 请注意,posSide 请求参数仅在保证金模式为逐仓且持仓模式为多空(Long/Short)时适用于交割合约和永续合约的下单操作(具体应用请参见设置杠杆场景中的场景6和9)。Q:如何在不同的持仓模式下下单? 在进行交割和永续合约交易时,有两种持仓模式: 1. 多空(Long/Short)模式 2. 买卖(Buy/Sell)模式 持仓模式:多头/空头和买入/卖出(净额)。发布于 2023年9月28日更新于 2026年2月12日195零知识证明:zk-STARK 是什么?它如何运作?
第二步:低次多项式扩展 利用上述多项式约束,我们可以得到一个长度为 uts * N 的计算记录多项式。出于安全考虑,我们在一个更大的评估域上进行多项式承诺,扩展因子为 extension_factor。 在上述情况下,我们可以从 I(x) 计算出一个多项式 p(x)。当我们使用扩展因子 8 时,我们将在 p(x) 上计算另外 32 * (8-1) 个点。 由于两个不同的 D 次多项式最多共享 D 个点,因此具有有效多项式(满足上述约束条件)和 D 次假多项式(不满足上述约束条件)的多项式对最多共享 D 个点。这意味着假多项式有 的机会通过随机抽样检查。如果我们进行 n 次抽样检查,机会会降低到 。 我们默认将 extension_factor 设置为 16,将抽样检查默认次数设置为 16,因此安全级别将为 80 位。 第三步: 多项式承诺 我们用计算记录和相应的用户余额、用户 ID 以及每行对应约束多项式的值来计算哈希值,并生成默克尔树 (Mekel tree)。默克尔树根是多项式的承诺 (commitment) 值。发布于 2023年5月10日更新于 2025年9月8日179强制还币、信用借贷清算和风险单元条款和条件
计算示例 在以下情形: 净Delta = -5,000,000 + 10,000,000 = 5,000,000 总Delta = 5,000,000 + 10,000,000 = 15,000,000 风险单元 权益 Delta 衍生品 Delta Delta总值 资金账户权益 交易账户净权益 永续合约 Delta 期权 Delta BTC 2,000,000 2,000,000 -10,000,000 1,000,000 -5,000,000 ETH 2,000,000 -2,000,000 10,000,000 N/A 10,000,000 Delta 限额和借币限额 每个风险单元均有预定义的 Delta 限额(涵盖净Delta 和总Delta)以及借币限额。该等限额由OKX根据用户的交易策略、预期净值和适用的保证金率要求等确定。 示例 风险单元 1 净Delta 10,000,000 总Delta 20,000,000 预期净值 5,000,000 Delta 和借币限额根据用户在该风险单元内的预期承诺净值设定。如果实际净值与预期值存在较大偏差,限额可能会下调。发布于 2025年3月12日更新于 2025年12月9日31
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