Mintttch🐣

上个月，Mint有机会和一位大叔聊天 他谈到了“生命的四季” . 他讲述了自己曾读过的故事，并分享了如何将其应用到自己生活中 听后觉得非常有趣，所以想分享给大家 . 如果把人的一生分成四个季节 大致可以这样理解 . 春天是播种生命的季节 可能是0-20岁，我们学习、试错，并开始打下基础 . 夏天是阳光最强烈的季节 可能是21-40岁，需要努力工作，面对压力，处理各种问题 . 秋天是开始收获的季节 可能是41-60岁，生活开始回报我们曾经付出的努力 . 冬天是反思生命的季节 可能是61岁及以上，我们回顾过去，并将剩余的东西传递给后人 . 但有趣的是 生命的季节并不总是随着年龄变化 . 有些人25岁，却像处于秋天 因为生活迫使他们快速成长，迅速行动，比别人更早收获 . 有些人50岁，却像刚进入春天 因为过去可能从未认真为生活播种过什么 . Jim Rohn在《生命的四季》中写道 每个人的生命季节不同 而且不会同时到来 . 春天不仅仅代表童年 而是我们开始播种某些东西的时期 . 夏天不仅仅代表工作年龄 而是我们必须忍受阳光、压力和问题的时期 . 秋天不仅仅代表退休年龄 而是生活开始回报我们曾经付出的时期 . 因此，那些早熟、努力工作或从青少年时期就承担家庭责任的人 . 可能会比别人更早进入夏天，而这并非他们的选择 而有些人如运动员、音乐家或创业者，播种得早，也可能比同龄人更早收获 . 但反过来 那些让春天白白流逝，等待时机、灵感或准备好的人 到了真正的秋天，可能会发现几乎没有什么可收获的 . Jim Rohn曾写道 愚蠢的人是那些让春天白白流逝的人 因为他们总想着过去秋天的收获 最终 . 生命的季节不是用年龄衡量 而是看我们何时开始播种，经历了什么，真正播种了什么 . 听完后，Mint问自己 现在处于生命的“哪个季节” 这个问题让人反思 现在应该专注什么，应该做什么 以及过去我们浪费了多少时间 . 也许生活不需要我们立刻知道所有答案 但至少，我们应该知道现在是“播种”的季节 是“忍耐”的季节，还是该“收获”的季节了

AI 不仅仅是“火热”，它正在改变我们的工作角色 . 9arm 的视频“人醒了 Claude”中有6个有趣的故事，展示了工作方式的变化 . 1. 我们正在从“写代码的人”转变为“指挥的人” 需要逐行编写代码的时代正在改变，Arm 先生尝试在 Agent 模式下使用 Claude，并编写 skills.md 教 AI 工作流程。它不仅能按指令写代码，还能学习工作方法，比如如何克隆项目、如何运行 Docker，并将其记为“技能”，以便下次替我们工作 . 2. 当 AI 变成自动驾驶（自动修复漏洞直到发起 PR） AI 可以自我循环工作，从阅读 QA 的问题单，到查找代码缺陷，自己运行测试找到解决方案，最后在 GitHub 上发起 PR（拉取请求）并完成报告，我们几乎不需要手动执行命令 . 3. 将工作时间从“数周”缩短到“数小时” 一些复杂且需要人花费数天调试的漏洞，AI 能在几小时内帮助分析并缩小范围找到根源，因为它能非常快速地阅读和分析代码，还能深入广泛地查看复杂库如 PyTorch，远超我们自己阅读的能力 . 4. 几千 Token 费用，节省数万人工成本 自动驾驶模式下，Token 费用约为每天80–100美元（约3000多泰铢），虽然看似高价，但与资深工程师解决同样问题所需的时间和价值相比，Token 成本非常低，因为“Token 价格已经低于人工工资”，从产出角度看非常划算 . 5. “一次性”案例：半天内完成不熟悉的工作 Arm 先生尝试接手其他团队从未做过的任务，只需提供模板和需求，AI 就能在半天内完成复杂的发布工作流程，且下达指令的人甚至没看说明书，结果却符合项目标准并获得团队认可 . 6. “我们完蛋了吗？”：6个月内的变革 今年 Arm 先生惊呼“Oh My God”，因为 AI 变得惊人强大，工作世界正进入范式转变期，预计在不超过6个月内，当这类工具普及到每个人，最重要的技能不再是“自己做”，而是“教导和管理 AI 代替我们工作”（AI 编排） . Arm 先生总结：AI 不会抢人类工作，而是取代“不会指挥 AI 的人”。在新世界里，擅长使用 AI 的一个人能完成一个团队的工作，而仍旧用旧方式工作的人……值得担忧

CJ 在过去几年中增长迅速 而且每个门店的收入已经超过了 7-Eleven . CJ 从 2020 年的收入 184.17 亿泰铢 / 利润 9.33 亿泰铢 但在最近的 2024 年，收入 595.50 亿泰铢 / 利润 38.58 亿泰铢 . 在过去 4 年（2020–2024）中的增长 - 收入年均增长 34% - 利润年均增长 43%

机器人在 Solana 上通过 $ANB 代币的价格漏洞将 0.22 美元变成 696,000 美元，单笔交易。 昨天，有多个机器人进入进行套利，即在 AntFUN 项目的 ANB 代币上立即低买高卖。 它们用不到 1 美元的本金，便在每笔交易中获利从 60,000 到 696,000 美元。 并且可以重复多次，导致 ANB 的市值从 6700 万美元暴跌至 3000 万美元。 漏洞是如何产生的？ ANB 在 Meteora DEX 上同时有两种流动性池，但价格不同步。第一个 DAMM v2 类型的池子 ANB 价格很低，而第二个 DLMM 类型的池子 ANB 价格较高，因此机器人从便宜的池子购买后立即在贵的池子出售，瞬间获利。 机器人使用了两条路径： USDC → ANB → USDC USDC → ANX → ANB → USDC 两条路径的结果相同： 即立即低买高卖 → 单笔交易获利丰厚。 但实际上这些机器人并不是单纯的运气好或成本低。 - 一些机器人支付了高达 141 SOL（≈ 数万美元）的 TIP，以确保交易先于其他人到达。 - 一些机器人有昂贵的基础设施（快速 RPC、强大的服务器、直接连接），才能做到这一点。 截至目前，AntFUN 还没有任何官方声明。接下来需要关注的是项目是否会解释流动性池价格不同步的原因，以及将如何修复。

VC资金流入加密货币降至近两年来的最低点 . 自2025年10月达到每月38.4亿美元的高峰以来，月投资额持续下降 . 而加密市场总市值在同一时期也下降了超过37%，截至目前2026年的总额为56.4亿美元 . - 四月份仍然受到最多关注的领域是DeFi，获得了12轮投资 - 其次是区块链服务和与AI相关的项目，各获得8轮投资 . 这反映出投资者对基础设施和AI的兴趣高于memecoin或一般代币 . 需要继续关注五月份的数字是否会反弹或持续下降 . 以及在尚未复苏的市场中，专注于AI和基础设施的项目是否能吸引更多资金

以太坊基金会通过场外交易（OTC）向BitMNR出售了25,000个$ETH，总价值为5710万美元（约合19.55亿泰铢），在过去的3个月中进行销售，以避免对市场价格造成影响。 . 详细信息 3月14日：5000个ETH，价值1021万美元 4月24日：10000个ETH，价值2387万美元 5月1日：10000个ETH，价值2292万美元 . 每次销售都宣布透明，并提供多重签名地址以便进行链上检查。 . 所得资金用于年度运营支出（opex），约为1亿美元，涵盖 - 研究与开发（R&D） - 通过生态系统支持计划（ESP）提供的赠款 - EF团队的薪水、社区活动、政策与倡导。 . 根据2025年的财政政策，opex设定为每年占国库的15%，并设有2.5年的缓冲期，之后将逐步减少到5%在5年内。 . 以太坊基金会正在改变战略，计划在2026年4月初质押70,000个ETH，价值1.43亿美元。 . 以每年产生390万到540万美元的收益，减少对长期出售ETH的依赖，并将部分资金进一步部署到像Morpho这样的DeFi中。

AI 不仅仅是“火热”，它正在“重新定义工作世界的规则” 这是来自 9arm 的 9 个有趣观点（完整内容可以在 9 arm 频道收听） 1. 初级职位真的消失了 初级职位减少了 25–30% 因为 AI 已经可以替代基础工作了 2. 1 人 + AI = 整个团队 1 名高级员工使用 AI 工作的效率相当于 3–5 名高级员工 3. AI 替代的是“劳动力”，而不是“脑力” 需要动手的工作（机械性）首先被替代 但思考和分析的工作仍然重要 4. 大问题是，没有初级员工就不会有高级员工 当没有人开始时 未来将长期缺乏优秀人才 5. 公司专注于“现在的利润”，不关心未来的劳动力 裁员，然后把钱投资于 AI 6. 擅长使用 AI 的人将占据优势 => 工资提高 => 工作更快 => 并且生存机会更大 7. AI 将变得更便宜且越来越强大 昂贵的 = 非常强大 免费的 = 大约 80% 的能力 本地 AI = 可以在家使用 未来，便宜的也将“足够好”用于实际工作 8. 教育需要改变 不再是教人“自己做”，而是教人“会使用 AI” 新的入门级 = 能够立即使用 AI 创造工作 9. 最后，“工作不会消失，但会改变” 人仍然是必要的，但必须是能够： 使用 AI，独立思考，并对工作负责的人 简单总结一下 AI 不是来取代你，而是来取代“那些不适应的人” #9arm #AI

最新总结 根据律师的说法 - 他想去道歉，但被威胁了，如图所示 - 不是学生，也不是有名的姓氏，而是远亲 - 说“我的车也坏了”的女人，想想她能否在tepe学习，包括一起去的朋友，因为没有一个人去黑白派对 根据图片的内容 #孩子SIIT喝醉了开车