三大核心提示技巧 零样本提示（Zero-Shot）：直接描述任务，不提供示例。适合简单明确的指令。 少样本提示（Few-Shot）：提供 2–5 个示例，引导模型理解你想要的输出格式。 思维链（Chain-of-Thought）：加入“请一步一步思考”，引导模型分解复杂问题。 交易 Prompt 示例：当 BTC 的 RSI 跌破 30 且 EMA20 位于 EMA50 下方时，以市价买入 0.01 BTC，止损设在入场价下方 3%，止盈设在入场价上方 8%。 什么是 AI Agent？ AI Agent（智能体）是在 LLM 基础上，赋予其“行动能力”的系统。它不只是回答问题，还能主动使用工具、规划步骤、执行操作，并根据结果自我调整——就像一位“会自己干活”的 AI 助手。Agent 的四大核心组件 大脑：LLM — 负责理解意图、推理和决策 记忆：短期（对话上下文）& 长期（向量数据库） 工具：API、搜索、代码执行、交易接口等 规划：任务分解、自我反思、多步执行 AI Agent 的工作原理 AI Agent 遵循“感知 → 思考 → 行动”的循环。