CryptoPainter
CryptoPainter
En gammel venn kaller meg en «maler», teknisk/dataanalyse og kvantitativ handel, gir ulike vanskelige vinkler for å se markedet, og bruker tid til å utnytte valuta.
32Følger
3,1kfølgere
Feed
Feed
1,3 millioner avlesninger gir også en fortjeneste på 200 dollar...
Gjennomsnittlig inntjening per 10 000 lesere nådde svimlende 1,6 dollar...
Så bare si menneskelige ord!
Etter mer enn en måneds ferie spilte jeg en uke til og var klar til å dra hjem, og så var jeg full av ildkraft og fortsatte direktesendingen!


For de vennene som tror de er i ferd med å bli fri for rikdom og rikdom med AI-koding, anbefaler jeg disse korte bøttene med kaldt vann og pepperkorn...
AI-handel er morsomt, men det finnes ikke noe datagrunnlag for modeller, som i praksis tilsvarer svarte bokser.
Dette er det samme fra et kvantitativt synspunkt, det er veldig lett å skrive en pen faktor eller backteste en vakker kurve...
Men det er virkelig vanskelig å tåle tidens tann uten å tape penger...
Vil du tjene penger jevnt og trutt lenge? Det er enda vanskeligere...

pepper 花椒
Det er allerede flere prosjekter som har bedt meg teste deres AI-handelsarkitektur
La meg kort si noen punkter
1. Ta den langsiktige reelle disken, kortsiktige demonmynter uten maks dd representerer ingenting, bare overlevelsesbias. Velg en mynt som har gått tilbake til null og backtest den bakover, kurven er like vakker som den er
2. Hvis Sharpe-forholdet > 5, kan man i praksis fastslå at det er en overtilpasning, fremtidsrettet skjevhet eller datalekkasje. Medallion er bare 2-3 hele året, og hvis du løper 7 alene hjemme, må du ha et b-tall i hjertet
3. Hvis du tar et stykke kryptobullmarkedsdata for å teste, er det annerledes enn om du tar et datastykke fra et stort marked for å backteste. Minst de to rundene med bear-markeder i 2018 og 2022 kan passeres, og deretter kjøre en runde med walk-forward, som regnes som en strategi
4. Gebyrer, slippage og finansieringsrenter må alle inkluderes. Binances maker/taker, VIP-nivå og BNB-rabatt beregnes lag for lag, og hvis modellen er unøyaktig, kan backtesten og det reelle markedet dobles årlig, noe som er normen
5. Strategikapasitet er mer verdt å se på enn avkastning. Bare fordi 100 000 dollar kan løpe, betyr ikke det at 1 million fortsatt kan løpe. Dybden på mynten er bare så stor, og så snart du går inn i markedet, vil du slå ut signalet ditt, og det vil ikke reflekteres i det hele tatt i backtesten
6. Det er sant at kryptokvantitativ ikke er så voluminøst, men arbitrasjemulighetene har blitt svekket – finansiering av arb, spotfutures og kryssbørsspreader har i praksis blitt slukt av markedsmakere og HFT-er. Høyfrekvent kan ikke gjøres, og det er ikke plass til rene faktorer, så det eneste som gjenstår er trend- og gjennomsnittsreversjon
7. Alfa har en halveringstid. Hvis strategien fortsatt kan kjøre tre måneder etter lansering, vil den gå over; hvis den fortsatt er der i et halvt år, er det ikke dårlig; det er fortsatt et år, og det er stor sannsynlighet for at det er flaks eller at skalaen din ennå ikke er merkbar. Ikke behandle bonusen fra et okseløp som en evigvarende alfa, du er ikke så fantastisk ennå
8. 99 % av de "optimale parameterne" funnet av rutenettsøk er overtilpasning. En virkelig stabil parameter er at du kan kjøre hvor som helst i et område, i stedet for å jobbe med to desimaler. Parameterrobusthet er hundre ganger viktigere enn et enkelt returpunkt, og alle som har gjort det vet dette
9. 2017 ICO, 2020 DeFi sommer, 2021 meme, 2022 LUNA/FTX og 2023 AI-fortellinger, har hvert segment en helt forskjellig markedsstruktur. "Loven" du passer inn i forrige avsnitt vil direkte gå tilbake til null med et regime, og du vil miste håndteringsgebyret
10. Risikoen ved børsen er alltid større enn du tror. FTX går tilbake til null, API-strømbegrensning, pin-likvidasjon, små kontorer stikker av, og Binance plutselig avnoteres, alt dette er "engangs game-over"-ting. Din 50 % årlige ratio er ikke verdt et børs-tordenvær, noe som ikke har noe med hvor fantastisk strategien er, og de som gjør copycats må vurdere likviditet og "avnoteringsrisiko"
11. Kurvefluktuasjonene på backtesten ser veldig vakre ut, og nettoverdien i kontoene deres har falt i tre uker på rad, og 90 % av folk slår av programmet for å manuelt justere parameterne
12. Se om du tjener alfa eller beta. I et bullmarked er alle kvantmestre, og når bjørnemarkedet kommer, blir alle som er igjen i beta vasket bort. Hvis man fjerner bull-eksponeringen og ser kun på alfakurven, har de fleste såkalte «strategier» ingen alfa i det hele tatt, bare skjult long BTC pluss litt volatilitet.
13. ML har mye falsk boom i kvantitativ. LSTM, Transformer og forsterkningslæring har blitt blåst til himmels, og faktisk, på en økonomisk plan med ekstremt lav SNR, kan en enkel momentumfaktor pluss rimelig risikokontroll slå din XGBoost 10 000 ganger
Ekte JB-læring, kvant, er veldig sjeldent
Sist jeg delte denne bloggerens video, sa mange at det å spise fiskeolje er veldig effektivt, og det jeg ønsker å uttrykke er faktisk veldig tydelig for den opprinnelige forfatteren...
Kort sagt, fiskeolje, med mindre du spiser en stor dose medisinsk fiskeolje av reseptbelagte kvalitet, er fiskeoljen i helseproduktkategorien kjøpt på Taobao bare IQ-skatt...
Kilden til denne dårlige erkjennelsen er at handelsmenn bruker effekten av noen reseptbelagte legemidler på helseprodukter, og markedsføring er en vanemessig rutine...
Nylig hadde Vibe Coding et lite triks i ermet da jeg jobbet med komplekse prosjekter!
Det vil si, la agenten skrive en optimaliseringslogg etter hver endring eller optimalisering, lik en minnefil, og samtidig legge til en beskrivelsesfil lik Soul-filen i prosjektet som en global guide, som kan brukes til å veilede andre agenter til å møte dine behov når du overtar prosjektet...
Etter hver ny samtale, la bare agenten lese disse to tekstfilene!
På denne måten slipper du å bruke mange tokens for å la AI ta over prosjektet i starten av en ny samtale eller oppgave hver gang...
Små prosjekter føles kanskje ikke så mye, men når man møter et prosjekt som mitt som utgjør nesten 100 MB, er det virkelig bortkastet kvote...
CryptoPainter lagt ut på nytt

Det er allerede flere prosjekter som har bedt meg teste deres AI-handelsarkitektur
La meg kort si noen punkter
1. Ta den langsiktige reelle disken, kortsiktige demonmynter uten maks dd representerer ingenting, bare overlevelsesbias. Velg en mynt som har gått tilbake til null og backtest den bakover, kurven er like vakker som den er
2. Hvis Sharpe-forholdet > 5, kan man i praksis fastslå at det er en overtilpasning, fremtidsrettet skjevhet eller datalekkasje. Medallion er bare 2-3 hele året, og hvis du løper 7 alene hjemme, må du ha et b-tall i hjertet
3. Hvis du tar et stykke kryptobullmarkedsdata for å teste, er det annerledes enn om du tar et datastykke fra et stort marked for å backteste. Minst de to rundene med bear-markeder i 2018 og 2022 kan passeres, og deretter kjøre en runde med walk-forward, som regnes som en strategi
4. Gebyrer, slippage og finansieringsrenter må alle inkluderes. Binances maker/taker, VIP-nivå og BNB-rabatt beregnes lag for lag, og hvis modellen er unøyaktig, kan backtesten og det reelle markedet dobles årlig, noe som er normen
5. Strategikapasitet er mer verdt å se på enn avkastning. Bare fordi 100 000 dollar kan løpe, betyr ikke det at 1 million fortsatt kan løpe. Dybden på mynten er bare så stor, og så snart du går inn i markedet, vil du slå ut signalet ditt, og det vil ikke reflekteres i det hele tatt i backtesten
6. Det er sant at kryptokvantitativ ikke er så voluminøst, men arbitrasjemulighetene har blitt svekket – finansiering av arb, spotfutures og kryssbørsspreader har i praksis blitt slukt av markedsmakere og HFT-er. Høyfrekvent kan ikke gjøres, og det er ikke plass til rene faktorer, så det eneste som gjenstår er trend- og gjennomsnittsreversjon
7. Alfa har en halveringstid. Hvis strategien fortsatt kan kjøre tre måneder etter lansering, vil den gå over; hvis den fortsatt er der i et halvt år, er det ikke dårlig; det er fortsatt et år, og det er stor sannsynlighet for at det er flaks eller at skalaen din ennå ikke er merkbar. Ikke behandle bonusen fra et okseløp som en evigvarende alfa, du er ikke så fantastisk ennå
8. 99 % av de "optimale parameterne" funnet av rutenettsøk er overtilpasning. En virkelig stabil parameter er at du kan kjøre hvor som helst i et område, i stedet for å jobbe med to desimaler. Parameterrobusthet er hundre ganger viktigere enn et enkelt returpunkt, og alle som har gjort det vet dette
9. 2017 ICO, 2020 DeFi sommer, 2021 meme, 2022 LUNA/FTX og 2023 AI-fortellinger, har hvert segment en helt forskjellig markedsstruktur. "Loven" du passer inn i forrige avsnitt vil direkte gå tilbake til null med et regime, og du vil miste håndteringsgebyret
10. Risikoen ved børsen er alltid større enn du tror. FTX går tilbake til null, API-strømbegrensning, pin-likvidasjon, små kontorer stikker av, og Binance plutselig avnoteres, alt dette er "engangs game-over"-ting. Din 50 % årlige ratio er ikke verdt et børs-tordenvær, noe som ikke har noe med hvor fantastisk strategien er, og de som gjør copycats må vurdere likviditet og "avnoteringsrisiko"
11. Kurvefluktuasjonene på backtesten ser veldig vakre ut, og nettoverdien i kontoene deres har falt i tre uker på rad, og 90 % av folk slår av programmet for å manuelt justere parameterne
12. Se om du tjener alfa eller beta. I et bullmarked er alle kvantmestre, og når bjørnemarkedet kommer, blir alle som er igjen i beta vasket bort. Hvis man fjerner bull-eksponeringen og ser kun på alfakurven, har de fleste såkalte «strategier» ingen alfa i det hele tatt, bare skjult long BTC pluss litt volatilitet.
13. ML har mye falsk boom i kvantitativ. LSTM, Transformer og forsterkningslæring har blitt blåst til himmels, og faktisk, på en økonomisk plan med ekstremt lav SNR, kan en enkel momentumfaktor pluss rimelig risikokontroll slå din XGBoost 10 000 ganger
Ekte JB-læring, kvant, er veldig sjeldent