Existen tres técnicas básicas de prompting: Zero-shot: describe la tarea directamente sin ejemplos. Ideal para instrucciones simples y claras. Few-shot: proporciona entre 2 y 5 ejemplos para guiar al modelo hacia el formato de salida deseado. Chain-of-Thought: agrega la instrucción "piensa paso a paso" para guiar al modelo en razonamientos complejos.

El kit Agent Trade funciona con cualquier cliente de IA que admita el Protocolo de contexto modelo (MCP), entre ellos: OpenClaw Claude Desktop Claude Code Cursor Agentes personalizados creados con SDK de MCP. Actualmente se ejecuta en tu dispositivo local. Pronto estará disponible la implementación basada en la nube (MCP remoto).¿El kit Agent Trade garantiza la obtención de ganancias? No.

¿Qué es proof of reserves y zero knowledge proof?Proof of reserves (PoR) Se trata de un proceso en el que los exchanges cripto demuestran que tienen suficientes activos para cubrir todos los saldos de los clientes. Esto crea confianza porque demuestra que el exchange no oculta ningún pasivo. La forma más sencilla de mostrarlo es publicar tanto los montos de activos del exchange como una lista de saldos de los usuarios de forma que todos puedan comprobarlo.

El sistema de Proof of Reserves (PoR) zk-STARK emplea la teoría STARK, una solución matemática compleja. zk-STARK significa: Zero-Knowledge Scalable Transparent Argument of Knowledge, una tecnología de prueba cripto basada en la [idea] de Vitalik(https://vitalik.eth.limo/general/2022/11/19/proof_of_solvency.html) para hacer cumplir la integridad y la privacidad de los cálculos en blockchains.